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Java8 新特性,闭包(Lambda表达式),和函数式接

来源:http://www.chrisproduction.com 作者:新萄京娱乐场手机版 时间:2019-10-05 16:46
1.函数式接口本质上还是一个接口,但是它是一种特殊的接口:其实就是通过闭包作为参数定义接口内方法的参数,以及方法体。一个函数式的接口,必须使用@FunctionalInterface进行修饰。函数式接口其实就是定义不同参数和返回值类型的闭包。

//定义一个函数式接口 Function<T, R> -T作为输入,返回的R作为输出@FunctionalInterfaceinterface TestFunction<T, R> { R test;}// 使用该接口 TestFunction<String,String> function =  -> {System.out.print;return "Function";}; System.out.println(function.test("hello world"));

// TestFunction<T> T作为输入,返回的boolean值作为输出@FunctionalInterfaceinterface TestFunction<T> { boolean test;}// 使用该接口. TestFunction<String> function =  -> {System.out.print;return true;}; System.out.println(function.test("hello world"));

// TestFunction<T> 没有任何输入,返回T@FunctionalInterfaceinterface TestFunction<T> { T test();}// 使用该接口. TestFunction<String> function = () -> {return "Supplier";}; System.out.println(function.test;

// TestFunction<T, T> 两个T作为输入,返回一个T作为输出,对于“reduce”操作很有用@FunctionalInterfaceinterface TestFunction<T, T> { T test(T from, T from);}// 使用该接口. TestFunction<String, String> function = -> {System.out.print;return "AddOperator";}; System.out.println(function.test("hello ","world"));

2.Lambda表达式 也称闭包。其实和iOS oc 里面的block 和 swift中的 closure 一样,本质都一样,都是匿名函数。

// Arrays.asList 返回的数组不能add 和 remove Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( e -> System.out.println;// 等同于,只是隐藏了String类型Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.println;

// 如果需要语句块执行多条语句则如下Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( e -> { System.out.print; System.out.print;

// 定义一Task 类private static class Task { private boolean status; Task( boolean status, Integer points ) { this.status = status; this.points = points; } public Status getStatus() { return status; } public Integer getPoints() { return points; }}

// 使用Collection< Task > tasks = Arrays.asList( new Task( true, 5 ), new Task( true, 13 ), new Task( false, 8 ) );// 计算status=true总和,mapToInt操作基于每个task实例的Task::getPoints方法将task流转换成Integer集合;最后,通过sum方法计算总和,得出最后的结果 :18。double totalPointsOfOpenTasks = tasks .stream() .filter( task -> task.getStatus() == Status.OPEN ) .mapToInt( Task::getPoints ) .sum();// 计算所有数总和,并行处理。这里我们使用parallel方法并行处理所有的task,并使用reduce方法计算最终的结果。double totalPoints = tasks .stream() .parallel() .map( task -> task.getPoints // or map( Task::getPoints ) .reduce( 0, Integer::sum );//对于一个集合,经常需要根据某些条件对其中的元素分组。利用steam可以快速实现< Status, List< Task > > map = tasks .stream() .collect( Collectors.groupingBy( Task::getStatus ) );System.out.println;控制台的输出如下:{CLOSED=[[CLOSED, 8]], OPEN=[[OPEN, 5], [OPEN, 13]]}

// 流转换为其它数据结构String[] strArray1 = stream.toArray(String[]::new);// 2. CollectionList<String> list1 = stream.collect(Collectors.toList;List<String> list2 = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));Set set1 = stream.collect(Collectors.toSet;Stack stack1 = stream.collect(Collectors.toCollection(Stack::new));// 3. StringString str = stream.collect(Collectors.joining.toString();//reduce 的用// 字符串连接,concat = "ABCD"String concat = Stream.of("A", "B", "C", "D").reduce("", String::concat); // 求最小值,minValue = -3.0double minValue = Stream.of(-1.5, 1.0, -3.0, -2.0).reduce(Double.MAX_VALUE, Double::min); // 求和,sumValue = 10, 有起始值int sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, Integer::sum);// 求和,sumValue = 10, 无起始值sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(Integer::sum).get();// 过滤,字符串连接,concat = "ace"concat = Stream.of("a", "B", "c", "D", "e", "F"). filter(x -> x.compareTo > 0). reduce("", String::concat);

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